Enjeux CIO
2026-2027

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J’ai retiré le mot « agile » de mes pages d’offres, remplacé par Product Operating Model. Pas par posture, par cohérence : l’agile n’est pas mort, il a gagné. Et 64 % des dirigeants IT préparent déjà leur DSI agentique (Gartner, 2026).

Le contexte : l’agile a gagné, il ne différencie plus

Entre 2015 et 2025, j’ai accompagné des dizaines de DSI dans leur bascule agile. SAFe, LPM, trains de release, cérémonies trimestrielles. Le vocabulaire tenait lieu de feuille de route.

En 2026, les DSI ont bouclé ce chapitre. Elles ne cherchent plus à « devenir agiles » : elles cherchent à industrialiser l’IA sans casser leur capacité de livraison. Le constat est brutal : selon le baromètre CAST × Cigref de mars 2026, les DSI françaises mesurent 20,75 % de gains de productivité IA en moyenne. Mais les processus hérités les absorbent aussitôt. Sprints figés, validations manuelles, gouvernance en silo.

Le paradoxe est cruel : plus une DSI est mature sur l’agile, plus elle peine à intégrer les agents IA dans ses flux produits. Le cadre 2015 a gagné, et il étouffe désormais les gains de 2026.

Un cabinet qui parle encore « transformation digitale » ou « passage à l’échelle agile » en 2026 parle une langue morte. Les CIO avancés ont déjà tourné la page.

Le lexique post-SAFe qui remplace l’agile

Depuis six mois, j’ai refondu mes offres autour d’un nouveau noyau sémantique. Trois concepts structurants remplacent l’ancien lexique.

Du mode projet au Product Operating Model

Le Product Operating Model n’est pas une méthode. C’est un choix d’allocation de valeur. Il acte la mort du mode projet : fin des livraisons sur périmètre fixe, fin du sprint comme unité de travail universelle.

À la place, des équipes produit pérennes branchées sur des chaînes de valeur, qui intègrent nativement les agents IA dans leur cycle de livraison. Le SDLC n’est plus un tunnel séquentiel, c’est un flux orchestré où le développeur augmenté produit à une vitesse incompatible avec les validations manuelles de 2020.

Des chaînes de valeur aux Agentic Value Streams

Les chaînes de valeur traditionnelles étaient cartographiées en humains qui manipulent des systèmes. Les Agentic Value Streams intègrent les agents IA comme acteurs du flux, pas comme add-ons. Chaque initiative se trace jusqu’à l’impact métier livré, avec mesure explicite de la contribution de l’IA.

Le portefeuille IT ne se pilote plus par la vélocité d’équipe. Il se pilote par la valeur livrée le long des Agentic Value Streams.

Du CIO solo au Trio CIO-CISO-CDO

Wavestone observe la même rupture dans son dossier Tendances 2026 : la gouvernance IA performante repose sur un trio CIO-CISO-CDO. Aucune de ces fonctions ne détient à elle seule la vision. La bascule culturelle est aussi profonde que la bascule technique — c’est tout l’enjeu de la transformation IA des directions IT.

Trois concepts, zéro redondance avec l’ancien lexique : voilà le vocabulaire 2026.

4 signaux que votre DSI parle une langue morte

Testez votre propre DSI contre cette grille. Quatre signaux indiquent que votre vocabulaire n’est pas aligné 2026 :

1. Votre roadmap IT parle encore de « passage à l’échelle agile » sans mention explicite d’IA agentique ou de Product Operating Model
2. Votre gouvernance IA reste dans les mains du seul DSI, sans instance trio CIO-CISO-CDO formalisée
3. Votre cartographie des chaînes de valeur n’intègre pas les agents IA comme acteurs du flux
4. Votre portefeuille se pilote encore par la vélocité d’équipe, pas par la valeur livrée

Un seul signal allumé ? Votre DSI est en retard sur son propre langage. Deux ou plus ? Le décalage vocabulaire / réalité devient un angle mort stratégique.

Le vocabulaire trace les priorités. Une DSI qui parle encore 2020 arbitre encore ses investissements avec les grilles de 2020 — au moment où ses concurrentes passent à celles de 2026.

Pour aller plus loin

L’agile n’est pas mort : il est devenu le standard invisible, celui qui ne se revendique plus. 2026 impose un nouveau marqueur de maturité : la capacité à industrialiser l’IA dans un modèle opérationnel cohérent.

Chez AEP, j’ai tiré cette conséquence jusqu’au bout dans mes offres et mon lexique. Les DSI qui prendront le virage seront celles qui oseront questionner leur propre vocabulaire.

Quel mot utilisez-vous encore pour décrire votre DSI, et qui ne veut plus rien dire en 2026 ?

Maillage interne : Product Operating Model · Leadership Transformation IA · Gouvernance IA & AI Act

Sources : CAST × Cigref (mars 2026) · Gartner 2026 CIO Survey (octobre 2025) · Wavestone Tendances 2026 (février 2026)

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Le modèle opérationnel et la gouvernance IT forment le premier pilier d’un CIO Office, cet article détaille ces différentes composantes.

La transformation numérique impose aux entreprises d’adapter leur modèle opérationnel IT pour rester performantes et répondre aux évolutions du marché. Un modèle opérationnel IT bien structuré garantit l’alignement des processus, des ressources et des technologies avec les objectifs stratégiques de l’organisation.

Parallèlement, la gouvernance IT assure que les décisions et investissements technologiques apportent une valeur mesurable tout en maîtrisant les risques et les coûts.

1. Définition du Modèle Opérationnel IT

Le modèle opérationnel IT définit la manière dont la DSI est organisée pour fournir des services technologiques efficaces et alignés avec la stratégie métier. Il repose sur :

• Des processus standardisés pour assurer une qualité constante des services IT.
• Une gestion optimisée des ressources (humaines, technologiques, financières).
• Des outils et technologies intégrés pour garantir une interopérabilité et une fluidité des opérations.

2. Les Piliers du Modèle Opérationnel IT

2.1. Standardisation des Processus IT

📌 Objectif : Harmoniser et automatiser les processus pour améliorer la qualité et réduire les coûts.

📌 Actions :

• Adopter des frameworks comme ITIL pour structurer les processus IT.
• Automatiser les tâches répétitives avec RPA (Robotic Process Automation).
• Assurer une documentation détaillée des processus pour simplifier la formation.

📌 Exemple : Un helpdesk automatisé réduit le temps de résolution des incidents en utilisant des chatbots et des bases de connaissances dynamiques.

2.2. Structure Organisationnelle de la DSI

📌 Objectif : Clarifier les rôles et responsabilités au sein de la DSI pour améliorer la réactivité.

📌 Actions :

• Définir une cartographie des responsabilités (CIO, CTO, CISO, Data Officer…).
• Mettre en place une organisation en mode produit avec des équipes agiles et transverses.
• Favoriser la collaboration entre IT et métiers via un CIO Office structuré.

📌 Exemple : Une entreprise adopte l’Agile@Scale pour améliorer la coordination entre les équipes IT et métiers.

2.3. Gouvernance des Données et des Applications

📌 Objectif : Garantir la qualité, la sécurité et l’accessibilité des données.

📌 Actions :

• Définir des politiques de gouvernance des données (qualité, accessibilité, sécurité).
• Établir une architecture data-driven pour centraliser et fiabiliser les données.
• Appliquer les bonnes pratiques du DataOps pour accélérer l’exploitation des données.

📌 Exemple : Une entreprise met en place un Data Lake pour centraliser ses données et améliorer la prise de décision.

3. La Gouvernance IT : Garantir l’Alignement et la Performance

La gouvernance IT permet d’aligner les investissements et initiatives IT sur les objectifs stratégiques de l’entreprise. Elle se décline en plusieurs dimensions :

3.1. Alignement Stratégique

📌 Objectif : S’assurer que l’IT soutient les ambitions de l’entreprise.

📌 Actions :

✔ Définir une feuille de route IT alignée avec les priorités métier.

✔ Intégrer les OKR (Objectives & Key Results) dans le pilotage IT.

✔ Associer les responsables métiers aux décisions IT majeures.

📌 Exemple : Une DSI met en place un IT Business Review trimestriel pour ajuster ses priorités en fonction des besoins métiers.

3.2. Gestion des Risques et de la Conformité

📌 Objectif : Sécuriser les investissements IT et garantir la conformité aux normes.

📌 Actions :

• Définir un cadre de gestion des risques IT basé sur COBIT ou ISO 27001.
• Auditer régulièrement les systèmes pour anticiper les failles de sécurité.
• Mettre en place un plan de continuité IT (PCA/PRA).

📌 Exemple : Une banque renforce ses audits IT après l’entrée en vigueur du RGPD.

3.3. Suivi de la Performance et Optimisation des Coûts IT

📌 Objectif : Mesurer l’efficacité des investissements IT et ajuster les priorités.

📌 Actions :

• Définir des KPIs IT : taux de disponibilité, MTTR (Mean Time to Repair), satisfaction utilisateurs.
• Automatiser le reporting IT pour améliorer la transparence financière.
• Mettre en place un FinOps IT pour optimiser les dépenses Cloud.

📌 Exemple : Une entreprise réduit de 20% ses coûts cloud en ajustant ses instances AWS selon la consommation réelle.

4. Avantages d’un Modèle Opérationnel et d’une Gouvernance IT Solides

✅ Amélioration de l’efficacité opérationnelle grâce à des processus standardisés.

✅ Optimisation des coûts IT via une gestion proactive des ressources.

✅ Meilleure prise de décision grâce à une IT alignée sur les objectifs stratégiques.

✅ Sécurité et conformité renforcées avec une gestion rigoureuse des risques.

5. Défis et Solutions pour un Modèle Opérationnel IT Performant

❌ 1. Résistance au Changement

📌 Solution : Sensibiliser les équipes via des formations continues et impliquer les parties prenantes métiers.

❌ 2. Complexité Organisationnelle

📌 Solution : Simplifier la gouvernance en adoptant une approche Lean IT et une organisation agile.

❌ 3. Difficulté à Mesurer l’Impact du Modèle IT

📌 Solution : Déployer un tableau de bord IT centralisé avec des KPIs de performance et financiers.

6. Bonnes Pratiques pour une Gouvernance IT Réussie

• Établir un CIO Office structuré pour piloter la gouvernance IT.
• S’appuyer sur des frameworks reconnus (COBIT, IT4IT, ITIL, SAFe).
• Communiquer régulièrement avec les métiers pour assurer un alignement stratégique.
• Auditer régulièrement la performance IT pour adapter en continu le modèle opérationnel.

Conclusion

Un modèle opérationnel IT efficace et une gouvernance IT bien définie sont des atouts majeurs pour toute organisation souhaitant améliorer sa performance, sa sécurité et son agilité. En combinant standardisation des processus, alignement stratégique et gestion rigoureuse des ressources, les entreprises maximisent la valeur de leurs investissements IT.

Consultez notre offre de CIO Office et notre offre de conception de modèle opérationnel.

Pour aller plus loin, découvrez nos articles sur chacune des dimensions du CIO Office :

1. CIO Office –  Planification Stratégique IT et Gestion de l’Innovation
2. CIO Office – Architecture d’Entreprise
3. CIO Office – Gouvernance des Technologies
4. CIO Office – Gestion de portefeuille IT
5. CIO Office – Gestion des Fournisseurs et Partenaires IT
6. CIO Office – Gestion Financière et Budgétaire IT
7. CIO Office – Gestion des Risques et Conformité IT

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Transformez un modèle opérationnel pour améliorer son efficacité est un exercice d’équilibriste entre induction de changement et poursuite de l’activité opérationnelle.

Améliorer son efficacité opérationnelle : un défi pour les organisations

Être à la tête d’une transformation de modèle opérationnelle est un défi de taille pour tout directeur de la transformation désireux d’ancrer l’entreprise dans l’ère moderne. Une transition réussie exige une vision claire, des objectifs bien définis, une planification minutieuse et une exécution infaillible.

L’élaboration d’une roadmap de transformation précise et facile à comprendre est essentielle. Cette feuille de route fournira un aperçu complet des changements à venir, facilitant ainsi leur annonce aux différentes équipes concernées. L’idée n’est pas seulement d’accompagner les collaborateurs vers de nouvelles technologies, mais également de repenser les processus de travail existants tout en mettant un point d’honneur sur le développement de la culture d’entreprise.

Un élément crucial de la transformation de modèle opérationnel est la gestion du changement. Le passage d’un ancien modèle opérationnel à un nouveau peut être source de résistance parmi les collaborateurs. La clé est d’assurer une communication constante, réaligner les attentes et mettre en place des formations pour aider l’ensemble de l’équipe à s’adapter à ces modifications.

À travers cette démarche, l’alignement des équipes représente un challenge important. Au-delà des nouvelles méthodes et pratiques, il convient d’aligner les objectifs des différentes équipes de l’entreprise afin de travailler ensemble vers un objectif commun. Cela nécessite de redéfinir les rôles et les responsabilités, d’établir des attentes claires et de créer de nouveaux indicateurs de performance pour mesurer le succès de la transformation.

La difficulté majeure que l’on rencontre dans ce type de transformation est la collision entre l’activité de transformation et l’activité opérationnelle des équipes. Le directeur de la transformation doit trouver un équilibre entre la sollicitation des équipes à transformer afin de faire avancer la transformation et la poursuite des objectifs associés à leurs activités opérationnelles. L’organisation veut souvent transformer sans perturber sa roadmap alors même que la transformation nécessite la mobilisation des équipes pour formaliser la cible et conduire le changement.

Enfin, une bonne communication stratégique est un autre facteur clé de succès dans ce processus de transformation numérique. Il est essentiel de communiquer, non seulement sur les changements imminents, mais aussi sur les succès et les défis rencontrés en cours de route. Cette méthode ouverte et transparente d’échange d’informations renforce la confiance des équipes, leur permettant de voir que le chemin vers la performance est un voyage commun auquel chacun contribue.

Comprendre la Transformation de modèle Opérationnel : un pilier clé de la modernisation

La transformation de modèle opérationnel est un concept complexe qui souligne l’importance d’optimiser les processus, d’améliorer l’efficacité et d’aligner les opérations avec la stratégie globale de l’entreprise. Elle représente un changement profond, visant à améliorer la performance globale de l’entreprise. Le but ultime est de fournir une valeur supérieure aux clients tout en augmentant l’avantage concurrentiel de l’entreprise. Cette pratique est une composante clé de la modernisation des entreprises et chaque directeur de la transformation devrait comprendre sa portée et son impact.

La gestion du changement est un aspect crucial de cette transformation opérationnelle. Elle implique plusieurs couches de complexité, car un changement réussi requiert non seulement une modification des processus et des technologies, mais également un changement de mentalité. C’est ici que la communication stratégique entre en jeu. Les dirigeants doivent orienter le comportement de l’entreprise en définissant la vision et les objectifs, en communiquant efficacement ces éléments à travers l’organisation et en s’assurant de leur mise en œuvre en bonne et due forme. Le défi réside dans la capacité à gérer ce changement dans un environnement où les employés peuvent résister ou être réticents à l’égard du changement.

Faire une Roadmap de transformation est une étape essentielle pour conduire et suivre la progression de la transformation. Tout comme une carte de route, elle permet de visualiser l’avenir désiré, de définir les étapes nécessaires et de suivre le progrès. L’Alignement des équipes est crucial dans ce processus. Toutes les parties prenantes doivent être impliquées et comprendre les objectifs, les échéances et les attentes. Il ne s’agit pas seulement de définir une direction, mais aussi de créer un environnement collaboratif et de responsabilisation.

En résumé, comprendre la transformation de modèle opérationnelle est un pilier clé dans la modernisation d’une entreprise. Il nécessite non seulement un changement des processus, mais aussi un alignement étroit des équipes et une communication stratégique. Le rôle du directeur de la transformation est d’accompagner cette progression, de la conception de la roadmap de transformation à sa mise en œuvre, en passant par la gestion des résistances au changement.

La Roadmap de la Transformation: planifier le futur de l’organisation

La transformation du modèle opérationnel d’une entreprise ne se produit pas du jour au lendemain. C’est un processus fastidieux qui nécessite une planification stratégique approfondie, et chacun doit être impliqué. Une Roadmap de transformation fonctionne comme une boussole pour toute l’entreprise. Elle définit les objectifs à atteindre, les étapes nécessaires pour y parvenir et les mesures pour évaluer les progrès.

Développer la Roadmap de Transformation, c’est comme établir le plan pour une nouvelle ville. Vous devez décider où et quand construire des routes, des bâtiments et des infrastructures essentielles. Vous devez également prendre en compte les contraintes de temps et de budget, ainsi que l’impact potentiel sur le bien-être des résidents. De la même façon, créer une Roadmap de transformation implique de larges décisions concernant le déploiement de nouvelles technologies pour automatiser le modèle opérationnel, l’adoption de nouvelles méthodologies de travail, une nouvelle gouvernance, et la reconception des structures d’entreprise existantes.

Une Roadmap de Transformation agit en tant que Composante entre la Roadmap Opérationnelle des Équipes et la stratégie globale de l’entreprise. Elle assure la cohérence des efforts de toutes les équipes vers les mêmes objectifs. Une communication et un alignement clairs sont essentiels pour garantir que chaque équipe comprend ses rôles et responsabilités dans le processus de transformation.

La construction d’une Roadmap de transformation robuste nécessite une approche holistique de la gestion du changement. La direction de l’entreprise doit envisager les implications de chaque action, anticiper les défis et planifier des stratégies d’atténuation. Tout au long du processus, une communication stratégique est essentielle pour maintenir toutes les parties prenantes informées et engagées.

L’alignement des équipes est un autre aspect crucial dans la mise en œuvre de la Roadmap de transformation. Chaque membre de l’équipe doit comprendre et se sentir connecté à la vision commune. Ceci peut être réalisé grâce à des ateliers, des séminaires et des séances de coaching réguliers. En fin de compte, une entreprise réussie est celle qui parvient à faire coïncider son développement technologique avec la croissance et le bien-être de ses employés.

En résumé, une Roadmap de transformation n’est pas seulement un outil de planification. Il s’agit d’un moteur de transformation opérationnelle qui facilite la navigation dans le paysage changeant du monde des affaires. Une gestion efficace de la transformation peut être le facteur déterminant qui permet à une entreprise de survivre et de prospérer dans l’ère du numérique.

Alignement des équipes: mener le changement avec succès

Le Rôle Crucial du leadership dans l’alignement des équipes : Une transformation opérationnelle réussie nécessite une vision claire, une roadmap de transformation bien définie et surtout une équipe alignée. En tant que directeurs de transformation, il incombe principalement de veiller à ce que les équipes soient bien alignées et prêtes pour le changement. Ce rôle implique non seulement de partager la vision et la roadmap avec tous les membres de l’équipe, mais aussi de s’assurer qu’ils sont engagés et prêts à jouer leur rôle dans la concrétisation de cette vision. Un bon leadership est donc essentiel pour mener une transformation opérationnelle réussie.

Une gestion du changement efficace implique aussi une bonne communication. C’est ici que la communication stratégique entre en jeu. Dans le contexte d’une transformation opérationnelle, la communication stratégique va au-delà de la simple transmission d’informations. Elle implique également de s’assurer que vos équipes comprennent non seulement ce qui change, mais aussi pourquoi ces changements sont nécessaires, quels sont leurs rôles dans ces changements et comment ils peuvent contribuer à leur mise en œuvre. Cela nécessite de communiquer de manière claire, concise et cohérente, en tenant compte des différentes perspectives et attentes.

Il est également crucial de comprendre que la gestion du changement ne se fait pas du jour au lendemain. Cela nécessite une planification soigneuse et une mise en œuvre méthodique. C’est là que la roadmap de transformation entre en jeu. Une roadmap de transformation bien planifiée et bien exécutée peut grandement faciliter l’alignement des équipes et la gestion du changement, en fournissant une vision claire de ce qui doit être fait, par qui et quand.

En somme, une transformation opérationnelle réussie nécessite un bon leadership, une communication stratégique, une roadmap de transformation claire et une équipe bien alignée et prête à embrasser le changement. En tant que directeurs de transformation, votre rôle est de veiller à ce que toutes ces conditions soient remplies pour mener le changement avec succès.

Agile Enterprise Partner: votre allié pour une transformation réussie

Vers l’efficacité opérationnelle : conclusion et perspectives d’avenir

Trouver sa position en tant que directeur de la transformation est une tâche délicate mais elle offre le privilège de façonner le paysage commercial de l’ère numérique. De la stratégie de transformation transformant fondamentalement les entreprises à la Transformation de modèle opérationnel pragmatique qui crée de l’efficacité et de la valeur commerciale, le rôle est à la fois stimulant et enrichissant.

Il est essentiel que le directeur de la transformation ait une vision claire de la Roadmap de transformation, pour orienter l’entreprise vers le futur numérique. La gestion de cette transition nécessite une Gestion du changement compétente, pour s’assurer que l’entreprise n’est pas seulement prête pour le changement, mais aussi capable de l’adopter et de l’optimiser pour obtenir des résultats tangibles.

La mise en œuvre réussie d’un plan de transformation numérique n’est possible que si les personnes clés de l’organisation sont alignées vers les objectifs communs. Cela nécessite un Alignement des équipes efficace pour cultiver un sentiment d’appropriation et de responsabilité partagée. Cet alignement est facilité par une Communication stratégique transparente qui favorise la collaboration et la compréhension partagée de la vision de transformation.

En conclusion, la direction de la transformation est une opportunité unique d’impulser le changement et de guider l’organisation vers un avenir numérique. Tout en étant complexe et challenging, elle offre une dynamique et un élan qui modèlent le paysage commercial de l’avenir.

Pour aller plus loin, consultez notre offre de direction de la transformation.

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A la suite de l’article « Approche Produit : les trois perspectives pour transformer votre SI », passons à la maille supérieure, celle des trains ! La bonne conception de vos trains est clé dans leur efficacité au quotidien. J’observe régulièrement que leur conception est souvent héritée de l’organisation précédente et ne tire pas pleinement parti de tout le potentiel lié à ses organisations. 

Je vous partage dans cet article nos règles et astuces pour construire les trains chez nos clients.

Commençons par rappeler ce qu’est un train dans un contexte SAFe (Scaled Agile Framework).

Définition d’un train

Un train est une organisation virtuelle qui planifie, s’engage, développe et déploie ensemble. En somme, c’est une équipe d’équipes. Le train permet d’aligner la vision, la planification et les interdépendances de nombreuses équipes via une synchronisation et une cadence commune. L’objectif est de fournir aux équipes le juste niveau de structure et de gouvernance pour faciliter le développement de fonctionnalités complexes qui requiert la collaboration d’équipes multiples.

Un exemple de train dans le contexte d’un retailer, est celui d’un train Commerce englobant des équipes eCommerce et vente magasin.

Les règles pour construire des trains SAFe

Règle générale : De la même manière que l’on cherche à disposer d’un maximum de cohérence au sein d’un produit et d’un maximum d’autonomie entre produits, on cherche un maximum de cohérence au sein d’un train et un minimum de dépendances entre trains.

Règle #1 : un train aligné avec votre chaine de valeur opérationnelle

Si vous devez construire plusieurs trains, assurez-vous que chaque train regroupe des équipes ou produits qui répondent à une étape ou plusieurs étapes contiguës de la chaine de valeur. Évitez par exemple d’embarquer dans un train des équipes ou produits qui seraient sur des étapes discontinues.

Règle #2 : une juste taille de train

Le nombre de personnes dans un train doit être idéalement comprise entre 40 et 120 personnes. En dessous de 40 personnes, la gouvernance du train peut être une solution trop lourde pour aligner les équipes.

Au-delà de 120 personnes, un train est trop lourd à synchroniser : Pi Planning, ART Sync et Inspect & Adapt sont difficiles à gérer.

Règle #3 : une cohérence de produits et d’équipes au sein du train

Les produits que vous embarquez dans un train doivent être cohérents. Ils doivent répondre au maximum aux même acteurs de la chaine de valeur ou contribuer à une création cohérente sur la chaine de valeur. Il peut y avoir des dépendances entre les produits du train, cela n’est pas gênant.

Règle #4 : une indépendance entre trains

Par conception, les trains doivent être indépendants les uns des autres. Si ce n’est pas possible, les trains doivent être couplés de manière la plus lâche possible.

Afin de repérer ces dépendances, dessinez une carte des dépendances structurelles entre les produits. Identifiez l’ensemble des produits qui sont suffisamment indépendants pour être embarqués à l’intérieur du même train. 

Les dépendances structurelles signifient que pour 80 % de chaque Feature que vous construisez, une équipe a besoin d’une autre équipe pour le construire.

Les astuces pour construire des trains SAFe

Astuce#1 : Itérez dans la conception de vos trains

La conception de train comme celle des produits sous-jacents est une affaire d’équilibre et de compromis. Vous ne trouverez pas la meilleure solution du premier ! En conséquence, autorisez-vous à explorer plusieurs pistes et à expérimenter pour apprendre.

Astuce #2 : Testez votre organisation avec votre backlog

Validez les hypothèses de conception de vos trains en simulant l’écoulement de votre backlog d’Epics et de Features déjà connus. Cela vous permet à moindre frais d’en évaluer la pertinence.

Astuce #3 : expérimentez vos conceptions

Commencez par expérimenter sur un train afin d’apprendre avant d’étendre sur le reste de votre organisation. Pour cela donnez-vous quelques orientations sur les possibles trains suivant afin de ne pas hypothéquer la conception du premier.

Testez vos trains pendant quelques PI et procédez à des ajustements afin de les optimiser au fur et à mesure.

Conclusion

La conception de vos trains a une grande influence sur leur performance au quotidien. Une mauvaise conception entraine des dépendances structurelles et donc une synchronisation qui va vous faire perdre en efficacité. Trouvez un équilibre entre se lancer rapidement et sur concevoir à l’avance.

Si vous avez un doute sur votre démarche, contactez-nous. Nous disposons de tous les outils et de la démarche pour vous accompagner sereinement.

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Introduction : le défi de la relation Métier / IT

Vous êtes nombreux à rencontrer des difficultés dans la relation entre le métier et l’IT. Souvent, la DSI est perçue comme un simple exécutant plutôt qu’un partenaire créateur de valeur. Cet article vous propose une solution : l’instauration de la co-responsabilité dans des contextes agiles, produit ou agile à l’échelle.

Les Problèmes Courants

Du Point de Vue de l’IT

– Un manque d’implication du métier dans l’analyse et le suivi des exigences.

Du Point de Vue du Métier

– Une incompréhension de la valeur de l’IT, qui ne livre pas ce qui est demandé dans des délais raisonnables.

La Co-responsabilité Métier / IT : Un Nouveau Paradigme

Le Principe de Base

Notre approche repose sur la création de binômes co-responsables à tous les niveaux de l’organisation. Ces binômes sont composés d’un acteur métier et d’un acteur IT.

L’Acteur Métier

Il incarne le besoin, la valeur à créer et les changements à implémenter.

L’Acteur IT

Il identifie les impacts sur le système d’information, propose des alternatives et estime les coûts.

La Collaboration

Ensemble, ils trouvent le meilleur équilibre entre valeur et coût, renforçant ainsi leur collaboration et optimisant les ressources de l’organisation.

Le Changement de Posture : Une Nécessité

Côté IT

Il faut passer d’une posture réactive à une posture proactive, où vous conseillez, orientez et challengez le besoin.

Côté Métier

Il faut évoluer d’une posture de demandeur à une posture de collaborateur, où la valeur et les enjeux sont partagés.

Le Respect Mutuel

Dans les deux cas, le respect et la considération sont essentiels pour la réussite du binôme.

Une Structure de Co-responsabilité à Tous les Niveaux

Au Niveau Équipe

Le binôme est composé du Product Owner et de tous les membres de l’équipe.

Au Niveau Produit

Le binôme est formé du Product Manager et du System Architect.

Au Niveau Portefeuille

Le binôme inclut l’Epic Owner et l’Enterprise Architect.

Conclusion : Vers une Collaboration Fructueuse

En somme, la co-responsabilité permet une collaboration plus étroite et efficace entre le métier et l’IT. Elle favorise une meilleure utilisation des ressources et conduit à des décisions plus éclairées. Ce modèle, lorsqu’il est bien appliqué, peut transformer la dynamique de votre organisation.

N’attendez plus, faites le pas vers la co-responsabilité et récoltez les fruits d’une collaboration réussie.

Pour aller plus loin, consulter notre offre sur les modèles opérationnels et l’article  Approche Produit: les trois perspectives pour transformer votre SI.

L’article Co-Responsabilité : Comment Renforcer sa Relation Métier / IT est apparu en premier sur Agile Enterprise Partner.

Les organisations traditionnelles fonctionnent souvent selon une logique de projet ou d’application. Adopter une approche orientée produit exige de trouver un équilibre subtil entre trois perspectives, chacune avec ses propres contraintes :

1. Perspective Business : Cette vue privilégie l’alignement des produits avec les besoins des clients, qu’ils soient internes ou externes, tout au long de la chaîne de valeur ou des processus métier.
   Par exemple, un produit de merchandising e-commerce pourrait servir une équipe d’e-merchandising en intégrant plusieurs applications (PIM, DAM, Intégration, Merchandising, Gestion de contenu).
   
2. Perspective IT : Ici, l’accent est mis sur l’architecture du SI existant, sa modularité et sa capacité à évoluer. Les produits, dans cette perspective, s’alignent sur des groupes d’applications étroitement liées qui servent des étapes spécifiques de la chaîne de valeur.
   
3. Perspective RH : La construction et la maintenance des produits nécessitent des compétences à la fois fonctionnelles et techniques. Une équipe produit doit disposer d’un périmètre clairement défini, avec un minimum de 5 développeurs et un maximum de 20, pour fonctionner efficacement.

L’approche produit, une question d’équilibre

La partition de votre SI en produits est un exercice d’équilibrage entre ces différentes perspectives. Cet équilibre peut être précaire au moment où vous démarrez pour de multiples raisons historiques. Vous pouvez lancer des initiatives pour l’améliorer au fil du temps. Par exemple, vous pouvez envisager des initiatives pour moderniser votre SI ou rationaliser les technologies. Ceci permet de mieux aligner le partitionnement sur vos chaînes de valeur. Vous pouvez également travailler sur l’homogénéité technologie de certains périmètres afin de faciliter la construction d’équipes pluridisciplinaires.

Les étapes de Construction de vos Produits

1. Identifiez la chaîne de valeur que le périmètre SI doit supporter.
2. Mappez les systèmes informatiques sur cette chaîne pour identifier leur couverture et leurs dépendances.
3. Recensez les collaborateurs et leurs compétences associées à ces systèmes.
4. Élaborez une première version d’une architecture SI orientée produit, puis validez et itérez jusqu’à consensus. Un produit sert une partie de la chaine de valeur. Il est constitué d’un ensemble d’applications et des personnes qui sont nécessaires à sa construction et son maintien. Vous pouvez jouer sur ces trois dimensions dans vos scénarios et évaluer leurs intérêts respectifs. 

Les acteurs Clés de la transition vers votre approche produit

Pour réussir cette transformation, vous aurez besoin :

• D’acteurs métier : Des responsables métier pour identifier la chaîne de valeur et ses acteurs majeurs.
• D’architectes d’entreprise : Les Architectes d’entreprise sont clés dans la définition de la chaine de valeur et l’identification des systèmes contributeurs sous-jacents. En sus, les architectes systèmes quant à eux apportent la vision des compétences techniques nécessaires pour construire et maintenir les systèmes.
• Des représentants du cycle de développement à la production afin de valider la capacité à construire, tester et opérer les ensembles ainsi formés.
• D’un Animateur : Une personne pour faciliter les ateliers et faire converger les différentes perspectives.

Les produits ainsi construits sont stables dans le temps car arrimés à un métier de l’organisation. Là où les technologies vont et viennent au gré des obsolescences, les produits s’adaptent au fur et à mesure à leur environnement technologique et métier. Ces produits sont de véritables assets de l’organisation.

Pour aller plus loin, voir notre offre sur l’architecture d’entreprise.

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